納西姆・尼可拉斯・塔雷伯因為《黑天鵝效應》這本書紅遍大江南北，但他可不只是個會講理論的學者，還是一個超厲害的交易員。他把「黑天鵝」這種無法預測的特性，巧妙用在投資上，幫自己賺了大把鈔票。作家史考特・派特森以塔雷伯為主角，帶我們深入億萬交易員和高風險預測師的世界，揭秘他們如何靠著「極端事件」發大財。
現在的世界越來越瘋狂，疫情、氣候變遷、大國衝突、網路攻擊、政治亂象——到處都是混亂逼近，威脅著數兆資產。但市場一片慘兮兮的時候，為什麼總有些人能大賺一筆？是他們真能預測危機，還是藏著什麼獨門交易秘訣？作者特別採訪了寰宇（Universa）策略團隊，還把整個華爾街的局面梳理了一遍，找出用類似招數的玩家。他也跑去請教地震預測、反恐、氣候學等領域的專家，想搞清楚：真的能靠賭災難賺錢嗎？
在華爾街，專注風險、賭災難的陣營至少分成兩大派：
第一派以《黑天鵝效應》的作者塔雷伯為代表。他們覺得大災難永遠猜不到，這些「黑天鵝」就是突如其來的極端事件，防不勝防。2007年，塔雷伯的搭檔馬克・史匹茲納格爾創辦了寰宇避險基金，專門幫投資人躲避市場突發混亂，結果賺了好幾十億美元。
另一派則靠複雜公式，認為混亂是可以被發現的。法國數學家狄迪耶・索耐特是這派的明星，他不僅是個天才，還愛騎重機飆到時速270公里。他在瑞士蘇黎世的金融危機觀察站裡，觀察到他稱為「龍王」的東西——那些不太可能發生、但其實能預測並防範的災難。
到底誰對？我們的金融未來可能就看這個答案了。這本書從新冠疫情開場，聊世界的不確定性怎麼帶來賺錢機會。
第一部分：黑天鵝 VS 龍王
簡單來說，黑天鵝策略和龍王策略是兩種賺錢路數。黑天鵝策略的核心是：
1. 未來是被大事件主宰的，這些大事就算能猜到也很難猜中，而且破壞力比你想的還大。
2. 大家都低估了極端事件的威力，所以這是賺錢的好機會，但反過來說，一般人也沒意識到自己扛了多大風險。
3. 賠錢比賺錢傷得多。比如投100元，虧50%剩50元，得再賺100%才能回本，不是賺50%就夠，所以得小心虧損。
黑天鵝策略會小額放空，錯了就小虧，但只要碰上一次金融海嘯，就能賺回三倍以上。而龍王策略則認為，極端事件不是憑空冒出來，索耐特覺得最誇張的風險（和收益）來自能看到的、不穩定累積的過程，跟黑天鵝的「不可預測」完全相反。
這兩招的共通點，都是靠「極端事件」撈錢。
第二部分：金融海嘯到疫情的對決
這部分用金融海嘯和新冠疫情當背景，講黑天鵝和龍王策略怎麼發展，兩派又是麼針鋒相對。
從2008年的金融海嘯到2020年的新冠疫情，這兩大策略在真實市場中被狠狠考驗過。黑天鵝派靠著塔雷伯的理論和寰宇基金的操作，在危機中大撈一筆，因為他們早早就準備好迎接突發的亂局。而龍王派則試圖用數據和模型，提前嗅出危機的蛛絲馬跡，像索耐特這樣的人，會說：「這些災難不是完全隨機，我們能看到跡象！」兩派在混亂中各顯神通，但也互相看不順眼——黑天鵝派覺得龍王派太天真，龍王派則認為黑天鵝派只是瞎賭運氣。
第三部分：極端事件的更大舞台
這部分把視野拉寬，從氣候災難、網路攻擊到恐怖主義，探討這些「系統性風險」怎麼影響世界。這些亂七八糟的大事，不只是金融市場的麻煩，還牽動整個社會。作者聊到，有些避險基金已經開始把這些風險當成賺錢工具，專門預測系統性危機來下注。比如，氣候變遷可能引發的市場動盪，或是網路攻擊癱瘓經濟的瞬間，這些都被聰明的交易員看在眼裡。
黑天鵝策略還是堅持「你永遠猜不到下個危機」，所以他們分散風險，小賭一把，等著大亂子來翻倍賺。龍王策略則繼續挖數據，試著從混亂中找出規律，提前布局。兩派都想在極端事件中分一杯羹，但方式截然不同。
誰才是贏家？
這本書不只講故事，還逼你思考：世界越來越亂，我們該怎麼保住錢袋子，甚至從中賺一筆？黑天鵝派說，接受混亂，準備好翻身；龍王派說，別傻等，用腦子算出來。是賭運氣還是拼技術？答案可能決定未來的金融格局。作者用疫情開場，帶你看懂這個不確定的時代，危機怎麼變成一些人的金礦。
破產問題
塔雷伯瞇著眼，緊盯著蘋果筆電螢幕上的一個圖表。那時是二○二○年一月，他在寰宇的邁阿密辦公室裡工作。他聽說席捲武漢的新冠病毒有一個令人不安的特徵。當時，新冠病毒已導致數百人死亡，另有數千人是重症患者，中國政府已對該地區實施全面封鎖。但這一切似乎都太遙遠了。
很少人認為，中國以外的地區需要採取措施，以認真面對當時的情況。美國總統川普與英國首相鮑里斯．強森（Boris Johnson）都覺得新冠病毒只是另一種季節性的流感，將隨著春季的到來而逐漸消退。美國、歐洲、亞洲的股市都創下歷史新高，前景看似美好。
塔雷伯原本黝黑的鬍子最近變白了，他得知一些流行病學家估計新冠病毒的Ｒ０（基本傳染數，念為R nought 或R zero）是三到四，也許更高。那表示一個人染上病毒後，通常會感染三到四個人，高於標準流感的Ｒ０。
如此高的傳染率令人擔憂。塔雷伯使用電腦程式 Wolfram Mathematica 計算數字後，越來越不安。萬一這種疾病失控了，那可能是毀滅性的，可能導致數百萬人喪生。從武漢傳來的影片，顯示人滿為患的醫院及穿著類似太空防護服的醫生，那景象嚇壞了塔雷伯。他打電話給友人亞尼爾．巴爾楊（Yaneer Bar-Yam）。巴爾楊是複雜系統理論的專家，那門學問是廣泛的跨學科研究，探索系統內部與系統之間的相互作用（系統不分大小，小至細胞，大至森林，再大到全球氣候等都算是系統），以及現代世界中流行病令人不安的動態。
「你應該關注一下武漢正在發生的事情。」塔雷伯告訴他。
巴爾楊說好。
巴爾楊是新英格蘭複雜系統研究院（New England Complex Systems Institute，ＮＥＣＳＩ）的創辦人，多年來他日益擔心全球疫情爆發。他曾與聯合國一起因應伊波拉病毒（Ebola），目睹伊波拉病毒差點就突破非洲邊界，向外擴散。二○一六年，他提出一份報告《轉向滅絕：緊密世界中的流行病》（Transition to Extinction: Pandemics in a Connected World）。致命性高的病原體往往一開始傳播得很快，然後隨著它們殺死所有的宿主而耗盡。這也是為什麼最致命的細菌比較不可能感染廣泛的人群。巴爾楊警告，現在不再是這樣了。隨著遠距傳播的普遍存在，「有一個臨界點是，病原體會變得攻擊性很強，使整個宿主群都喪命，我們稱之為『轉向滅絕』階段。隨著全球運輸水準的提升，人類文明可能正逼近這樣的臨界點。」
塔雷伯想知道川普政府是否正在制定計劃，以因應這個迫在眉睫的危機。為了找出答案，他打電話給白宮國家安全委員裡一位熟識的朋友。「你們看到武漢發生的事情了嗎？」塔雷伯問他，「你們有認真看待這件事嗎？」
「我們看到了。」那位官員回答。但是對於第二個問題，他不太確定。川普似乎一點也不把新冠病毒當回事，他的資深顧問也是如此。他問塔雷伯能不能寫一份備忘錄給白宮，概述他的擔憂。
塔雷伯打電話告訴巴爾楊：「我們該寫點什麼。」那時是一月二十四日。
塔雷伯與巴爾楊一樣，多年來一直在研究流行病的駭人數學。幾十年前，他已經知道金融市場的運作特點與流行病有幾分相似。突如其來的衝擊很極端，通常是無法預測的事件──比如瘟疫與流行病。他知道，傳染性高的病毒可呈指數級傳播，導致大規模死亡。他在《黑天鵝效應》中寫道：「隨著我們在地球上的旅行次數增加，流行病將變得更嚴重……我看到一種非常奇怪的急性病毒在全球各地傳播的風險。」
就像潘興廣場的艾克曼一樣，塔雷伯也知道，多數人不曉得指數級成長的可怕。ＩＢＭ的高層約翰．凱利（John E. Kelly）向《紐約時報》的專欄作家湯馬斯．佛裡曼（Thomas Friedman）貼切地描述了我們與指數之間過於人性化的關係。佛裡曼在二○一六年出版的《謝謝你遲到了》（Thank You for Being Late）一書中，提到了這段對話。凱利對佛裡曼說：「我們人類活在一個線性世界裡，我們的距離感、時間感、速度感都是線性的。但技術正以指數曲線的速度成長。我們唯一經歷過的指數級現象，是某物加速的時候（例如汽車加速行駛），或緊急煞車下，突然減速的時候。那種情況發生時，你會感到非常不確定與不安……現在很多人的感覺是，他們一直處於這種加速狀態。」